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Platform Engineer

Platform Engineer

Sr. Innovation Engineer, WW AMZL Innovation Engineering

Amazon.com

Clichyfulltimesenior

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Role description

DESCRIPTION

Amazon opened its virtual doors in 1995 and strives to be the world’s most customer-centric company, where customers can find and discover anything they might want to buy online. Amazon Logistics (AMZL) is looking to hire an experienced, innovative, hands-on, and customer-obsessed Sr. AI Integration Engineer to identify and evaluate the proper use cases for advanced technology within the AMZL roadmap. The successful candidate will be a member of the Amazon Logistics Innovation Engineering team and will be responsible for defining where advanced systems can create the highest value in AMZL Delivery Stations, bridging the gap between emerging technologies and real operational needs. This role requires experienced and entrepreneurial-minded individuals with combined advanced technology, AI, process engineering, and analytical skills. This individual will directly influence the Amazon last mile roadmap by identifying the right use cases and partnering with teams across the company to improve safety, productivity, and the associate experience in our delivery network.

Key job responsibilities

  • Identify, assess, and prioritize advanced technology use cases within AMZL Delivery Stations by analyzing process paths, ergonomic challenges, and key gaps,
  • Own the integration roadmap for AMZL, defining a 3–5-year strategy aligned with the broader portfolio,
  • Evaluate technology providers and platforms, conducting technical due diligence and benchmarking against operational requirements,
  • Author white papers and business cases for deployment initiatives, quantifying ROI, safety improvements, and associate experience impact,
  • Influence technical and business decisions through data-driven contributions based on pilot results, simulation outputs, and technology validation plans,
  • Partner with providers, Mechanical, Controls and Software teams to define integration requirements (gripping, navigation, perception, task planning) for DS environments,
  • Partner with simulation and digital twin teams to model performance in target process paths before physical deployment,
  • Lead the scalability assessment for technologies, working with teams across the company to define path-to-scale economics,

A day in the life

You will shape the future of advanced technology in AMZL. A typical day includes visiting Delivery Stations to identify opportunities, conducting technical deep-dives with providers, running simulations to model task feasibility, and presenting pilot business cases to leadership. You will define proof-of-concept requirements, design validation criteria with cross-functional teams, and demonstrate operational, safety, and cost benefits through data.

About the team

We are a diverse team that works collaboratively to solve customer problems with innovative solutions. We prioritize empowering our employees to maintain work/life harmony. The team works with advanced technologies to bring transformative capabilities into AMZL. You will balance writing strategic business cases, evaluating emerging physical AI platforms, and understanding the interactions that will define the future of last-mile logistics.BASIC QUALIFICATIONS

  • Speak, write, and read fluently in English
  • Bachelor's degree or above in robotics, mechanical/mechatronics engineering, systems engineering or related field
  • Experience designing complex systems for automation in logistics or manufacturing, or experience with product development in automotive, aerospace, automation equipment or related field
  • Experience in robotics design, automation systems development, control systems design, or related product development
  • Experience performing complex business case analysis to justify technical decisions and presenting the justification to management in a high-level review
  • Experience that includes strong analytical skills, attention to detail, and effective communication abilities, or experience in technical support

PREFERRED QUALIFICATIONS

  • Experience working with or evaluating AI systems
  • Experience with automation and any version control tools, or experience demonstrating software engineering skills in a previous intership, work experience, coding competitions, or publications and experience troubleshooting and debugging technical systems
  • Experience with one of the following areas: machine learning technologies, Reinforcement Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) or related applications

Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Platform Engineer

Architecte logiciel/Cloud Produit

Capgemini Engineering

Issy-les-Moulineaux

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Role description

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

Description du poste

Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux nombreux défis technologiques de demain, nous recherchons un Architecte logiciel/Cloud. Vous intégrez une équipe d’experts, architectes, développeurs expérimentés pour concevoir de nouvelles solutions Cloud auprès de nos clients industriels. Vous évoluerez dans un contexte d'innovations technologiques autour d'applications full web, mobiles et cloud, au cœur de la R&D et des produits stratégiques de nos clients. Dans ce cadre, vos missions seront de :

  • Concevoir des architectures Cloud sécurisées, évolutives et hautement disponibles
  • Définir les solutions d’hébergement les plus adaptées et contribuer aux choix technologiques et aux estimations budgétaires
  • Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des architectures et des environnements de développement et de production
  • Intégrer et superviser les composants applicatifs, APIs et services développés par les équipes projet
  • Assurer le monitoring, l’optimisation des performances et l’amélioration continue des solutions déployées.

Description du profil

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Bac+5 en informatique, avec au moins 10 ans d’expérience en architecture logiciel produit et/ou Cloud dans un environnement industriel
  • Expérience significative sur AWS, Azure ou GCP ainsi que sur des architectures haute disponibilité à fort trafic.
  • Maîtrise des environnements Linux, Docker, Kubernetes et des pratiques DevOps/CI-CD
  • Solides connaissances en sécurité informatique, virtualisation et bases de données SQL/NoSQL
  • Anglais courant et capacité à challenger les enjeux techniques, métier et stratégiques de vos interlocuteurs.

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Notre engagement et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.

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Platform Engineer

Architecte Solution Cloud Native & IA agentique - H/F

Devoteam

Levallois-Perret

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Role description

Devoteam nexDigital se positionne comme un partenaire de choix pour guider ses clients dans leur transformation digital. Nous mettons nos compétences à disposition des grandes entreprises pour répondre aux défis des nouvelles approches commerciales propulsées par les technologies innovantes.

Chez Devoteam nexDigital, nous sommes convaincus que la technologie est un puissant moteur de transformation pour les organisations, et qu'elle offre des opportunités business inédites. Animés par notre passion pour l'innovation, nous sommes résolus à soutenir nos clients dans leur transition vers un futur numérisé.

Si vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et contribuer à façonner l'avenir du digital, notre entreprise est l'endroit idéal pour vous épanouir professionnellement.

Job Description
Nous recherchons un architecte solution cloud native & IA agentique talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique en pleine croissance. En qualité d’architecte, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la trajectoire de mise en œuvre de solutions innovantes combinant API, événements, microservices et agents intelligents. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, intégrant les dernières technologies cloud et IA, notamment au sein de l’écosystème GCP (Google Cloud Platform) dont nous sommes le partenaire #1 en France et en Europe.

Responsabilités

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud native pour des solutions combinant API synchrones (REST, gRPC) et événements asynchrones (Kafka, Pub/Sub),
  • Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins métiers et co-construire des trajectoires technologiques durables,
  • Animer des ateliers pour formaliser les exigences, définir les choix d’architecture, et construire les modèles de gouvernance API et IA,
  • Intégrer et orchestrer des agents IA dans les processus métiers via des outils comme LangChain, CrewAI, AutoGen, ou des plateformes GCP comme Agent SDK et AgentSpace,
  • Définir des architectures hybrides combinant Apigee pour la gestion des API, des brokers d’événements (Kafka, Pub/Sub), des bases vectorielles, et des orchestrateurs d’agents IA,
  • Garantir l’alignement entre architecture cloud, scalabilité, performance, sécurité et résilience,
  • Collaborer avec les équipes DevOps pour la mise en œuvre et l’observabilité des plateformes, en intégrant des pratiques CI/CD et IaC,
  • Assurer une veille active sur les technologies IA agentique, les plateformes d’intégration cloud, et les nouvelles offres de Google Cloud et des autres hyperscalers.

Qualifications
Intéressé(e) ? Votre profil :

  • Expérience avérée en tant qu’architecte solution cloud native dans un contexte d’intégration API/event-driven,
  • Maîtrise des environnements cloud publics, en particulier GCP (Apigee, Pub/Sub, Cloud Run, Agent SDK, Vertex AI, AgentSpace),
  • Bonne connaissance des architectures orientées microservices, serverless, et des patterns d’orchestration (choreography, saga, agents, workflows IA…),
  • Curiosité et expérience sur l’IA générative, l’agentic AI, les LLM et leur mise en œuvre dans des environnements d’entreprise,
  • Capacité à utiliser ou prototyper des solutions avec LangChain, AutoGen, CrewAI, ou n8n,
  • Excellentes compétences en communication, animation d’ateliers et conduite de projets clients,
  • Certifications cloud (GCP, AWS, Azure) ou IA appréciées,
  • Anglais professionnel indispensable.

Additional Information
Les petits + non négligeables

  • Intégrez un groupe de 12 000 collaborateurs dans le monde qui ouvre de vastes perspectives d'évolution vers tous les domaines de l'IT (cybersécurité, Cloud, Data, IA…).
  • Chez Devoteam nexDigital, travailler avec des passionnés est une réalité : menez des projets ambitieux et épanouissants, tout en rejoignant une entreprise qui a à cœur de faire grandir ses équipes!
  • Profitez d’un accès à un ensemble de formations techniques pour monter en compétences en vous certifiant sur les technologies partenaires et en étant accompagné(e) par votre career manager.
  • Trouvez votre équilibre en bénéficiant de conditions de travail à distance.
  • Profitez de notre programme Happiness@Devoteam pour rejoindre le(s) club(s) de votre choix et pratiquer vos activités préférés avec les autres collaborateurs Devoteam!
  • Profitez de locaux avec un rooftop et un bel amphitéâtre pour accueillir nos moments conviviaux (petits déjeuners à thème, afterworks, Summer & Winter Party, soirées Switch…).

Autres avantages
🥙 carte "ticket restaurant",

🚊 remboursement de votre abonnement de transport en commun à 50%,

🩺 mutuelle obligatoire (individuelle ou famille),

🏥 prévoyance,

🏝️ jours de RTT,

💻 dotation d'outils informatiques (PC portable).

Envie de nous rejoindre?
Cette offre vous intéresse et vous souhaitez en savoir davantage sur nos processus de recrutement? Vous êtes au bon endroit ! ✍🏻

Gagnez du temps avec un processus de recrutement optimisé comprenant maximum 3 entretiens !

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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Ingénieur·e Stockage et Automatisation (H/F/X)

ORNESS

Paris

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Role description

Localisation : Paris 14e arrondissement
Contrat : CDI
Rémunération : 60 000 € – 70 000 €
Télétravail : 2 jours par semaine
Contexte & environnement

Au sein d’un grand acteur du secteur de la gestion d’actifs, vous rejoignez une équipe en charge des infrastructures de stockage et de sauvegarde à l’échelle entreprise.

L’environnement repose sur des plateformes critiques garantissant la disponibilité, la résilience et la protection des données métiers, basées sur des technologies de stockage Dell et NetApp, ainsi que des solutions de backup enterprise.

Dans un contexte de transformation et de modernisation des opérations, l’équipe est fortement orientée vers
l’automatisation des tâches d’exploitation
, l’optimisation des workflows et la réduction des interventions manuelles, avec un objectif clair d’industrialisation et d’efficacité opérationnelle.

Missions

Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’automatisation au service des infrastructures de stockage et de backup :

  • Concevoir et développer des solutions d’automatisation pour industrialiser les opérations de stockage et de backup.
  • Mettre en place des workflows d’orchestration via n8n ou outils équivalents.
  • Automatiser les tâches récurrentes d’exploitation (provisioning, monitoring, reporting, troubleshooting).
  • Améliorer et fiabiliser les processus de backup et de restauration.
  • Administrer et optimiser les environnements de stockage Dell et NetApp.
  • Contribuer à l’exploitation des solutions de backup (Networker, Veeam).
  • Renforcer la sécurité et la résilience des infrastructures de données.
  • Utiliser des outils d’IA assistée pour accélérer le scripting, l’analyse et la documentation technique.
  • Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et production pour standardiser et automatiser les pratiques.
  • Participer à la modernisation des plateformes Linux, stockage et backup.

Environnement & compétences techniquesStockage & Backup

  • Dell Storage
  • NetApp
  • Dell Networker
  • Veeam
  • Kasten (Kubernetes backup – apprécié)
  • AvePoint (apprécié)

Automatisation & scripting (clé du poste)

  • n8n ou outils d’orchestration similaires
  • Ansible (ou équivalent)
  • Bash scripting
  • Python
  • Workflow automation & industrialisation
  • CI/CD ou GitOps (apprécié)

Systèmes & infrastructure

  • Linux Administration
  • Environnements datacenter
  • Kubernetes (souhaitable)

Concepts clés

  • Automation Engineering (fort focus)
  • Infrastructure as Code
  • Data Protection & Backup Engineering
  • Storage & Systems Reliability
  • Operational Efficiency & Industrialization
  • AI-assisted development tools (Claude ou équivalent)

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique ou équivalent
  • Expérience en infrastructure stockage, backup ou systèmes
  • Très forte appétence pour l’automatisation et le scripting
  • Bonne maîtrise de Linux et des environnements datacenter
  • Compétences solides en Bash et/ou Python
  • Connaissance des solutions de backup (Networker, Veeam) appréciée
  • Esprit d’analyse, rigueur et orientation amélioration continue
  • Capacité à évoluer dans un environnement critique et structuré
  • Intérêt marqué pour l’industrialisation des opérations IT

Qui sommes-nous ?

Orness, c’est une ESN à taille humaine (200 consultant·es), spécialisée en infrastructure, réseaux et ingénierie de systèmes.

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l’énergie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont essentiels.

Processus de recrutement

Nous privilégions un processus simple et rapide :

  • Entretien RH approfondi (environ 1 heure)
  • Entretien technique (environ 1 heure)
  • Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure)

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Platform Engineer

Senior AI Platform Engineer (IT) / Freelance

Free-Work

Parissenior

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Description du poste
Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques.

Missions principales :

  • Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP.
  • Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform.
  • Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git.
  • Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative.
  • Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Profil candidat:

  • Expérience : minimum 4 ans sur un poste similaire (MLOps, ML Engineer, Ops Engineer ou Platform Engineer).
  • Compétences cloud & infrastructure : maîtrise opérationnelle d'AWS, GCP, Terraform, Docker et Kubernetes.
  • Écosystème Data & MLOps : maîtrise de Databricks, MLflow et Airflow.
  • Méthodes & outils : pratiques avancées de CI/CD et gestion de code sous Git.
  • Savoir-être & aptitudes :
  • Pédagogie, sens du service et faculté à vulgariser des concepts IA complexes.
  • Capacité à rédiger une documentation technique claire et structurée.
  • Curiosité naturelle et démarche active de veille technologique.
  • Esprit collaboratif et aisance dans un environnement agile.
  • Langues : anglais fluide à l'oral comme à l'écrit pour évoluer dans un contexte international.

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