SRE (Site Reliability Engineer) - H/F

About Share
Share is a venture-backed internet infrastructure network building Africa's backbone. The company aggregates underutilized telecom infrastructure, fiber, subsea cables, and data centers, and provides ISPs with scalable access to bandwidth without traditional upfront costs. Share's network spans thousands of kilometers of fiber, 12 infrastructure providers, and 10 data centers, reaching over 8 million people across East Africa.

At the network level, Share operates a RADIUS proxy architecture that authenticates ISP subscribers, provisions their internet access, and coordinates with partner BNG (Broadband Network Gateway) equipment. The platform must coexist with existing ISP infrastructure, not replace it. This means every deployment involves real BNG configuration, real RADIUS authentication, and real subscriber traffic.

This role sits at the intersection of network engineering and systems engineering. You will own Share's systems function end to end — the infrastructure that makes internet access work for our partner ISPs, and the team you'll build to run it as we scale.

The role
We are hiring a VP of Systems Engineering to build, own and lead Share's network-facing infrastructure: the FreeRADIUS proxy servers that authenticate ISP subscribers, the provisioning pipeline that pushes credentials and plan attributes to per-partner RADIUS servers, the BNG integration layer, and the deployment and monitoring of all systems infrastructure. You will work directly with the network team (who handle ISP-side BNG configuration) and the software team (who build the APIs that drive provisioning).

This is a player-coach role. You are hands-on today; you will configure FreeRADIUS servers, write deployment scripts, troubleshoot authentication failures on production networks, and design the infrastructure that scales from 10 ISP clients to 500. And as Share grows, you will hire and lead the systems engineering team, set the technical standard they work to, and own the roadmap for how our infrastructure is built and run. You are the person the team calls when a subscriber can't authenticate or when a new ISP's BNG doesn't behave as expected — and the person who decides how we solve it at scale.

What You Will Own

• FreeRADIUS proxy architecture: Share operates a central RADIUS proxy that routes authentication requests to per-partner FreeRADIUS servers. The proxy uses a failover mechanism (soft reject → attribute clearing → failover to partner pool) to determine whether a subscriber is Share-managed or partner-managed. You will own the configuration, deployment, monitoring, and scaling of this architecture.
• Per-partner FreeRADIUS servers: Each ISP partner gets a dedicated FreeRADIUS instance with a Hono API overlay for programmatic CRUD of subscriber credentials and plan attributes. You will manage these instances, their database backends, and their API endpoints.
• BNG integration support: Work with the network team to define and validate the BNG-side configuration changes required for each ISP partner (RADIUS pointer, Share-specific subnet, source-based routing, pool configuration). You are the bridge between the software platform and the ISP's physical infrastructure.
• Provisioning pipeline: The software platform's Provisioning service pushes subscriber credentials and plan attributes to FreeRADIUS. You own the receiving end — ensuring the FreeRADIUS API, database, and RADIUS configuration are correct and performant.
• Infrastructure and deployment: Server provisioning, deployment automation, monitoring, logging, and security for all systems infrastructure. GitHub Actions pipelines, SSH-based deployments, VM management.
• CoA (Change of Authorization): Design and implement the CoA endpoint on per-partner FreeRADIUS servers for real-time plan changes and session disconnects without re-authentication.
• Team and technical leadership: Set the standards, runbooks, and architecture for Share's systems function. Hire, mentor, and lead the systems engineering team as we scale, and represent systems engineering in technical and cross-functional decisions.

Technical environment
RADIUS and network authentication

• FreeRADIUS (v3 in production, v4 evaluation in progress) — proxy configuration, virtual servers, module configuration (sql, rest, files)
• RADIUS protocols: Access-Request/Accept/Reject, Accounting (Start/Interim/Stop), CoA (Disconnect-Request, CoA-Request)
• PPPoE authentication flow: subscriber CPE → BNG → RADIUS proxy → per-partner RADIUS → response with speed/pool/timeout attributes
• MikroTik RouterOS BNG configuration (the network team handles this, but you need to understand the RADIUS-facing side)
• Per-user flat attributes (speed, IP pool, session timeout) pushed via Hono API to FreeRADIUS SQL backend

Systems and infrastructure

• Linux server administration (Ubuntu)
• Docker containerization for FreeRADIUS instances and supporting services
• Hono (lightweight Node.js framework) for the FreeRADIUS API overlay
• PostgreSQL for RADIUS user databases (radcheck, radreply, radacct tables)
• GitHub Actions for CI/CD, SSH-based deployment to VMs
• Monitoring: Loki + Pino for structured logging, Sentry for error tracking

Integration points with the software platform

• NestJS Provisioning microservice calls your FreeRADIUS API to push/update/delete subscriber credentials
• Kafka events trigger provisioning actions (PROVISION_SUBSCRIBER, UPDATE_PLAN_ATTRIBUTES, DELETE_RADIUS_CREDENTIALS)
• The proxy's routing decision (Share vs partner) determines the subscriber's billing path

Requirements
Non-negotiable

• 8+ years of professional systems engineering or network engineering experience, including having owned the RADIUS/network-authentication function end to end in a production ISP or telecommunications environment (FreeRADIUS, Radiator, or NPS), and having led or mentored other engineers.
• Deep FreeRADIUS expertise. You can configure virtual servers, write unlang policies, set up proxy realms, configure SQL modules, and debug authentication failures from packet captures.
• Strong Linux systems administration. You manage production servers, write deployment scripts, configure firewalls, and troubleshoot networking issues at the OS level.
• Understanding of PPPoE authentication, DHCP, IP pool management, and how BNGs interact with RADIUS servers. You don't need to be a MikroTik expert, but you need to understand what the BNG expects from RADIUS.
• Experience deploying and managing infrastructure in production — not just dev environments. You understand uptime requirements, failover, and what happens when a RADIUS server goes down (subscribers can't authenticate).
• Comfortable with scripting and light application development. You don't need to be a full-stack developer, but you should be able to write and maintain a Hono/Express API, work with SQL databases, and automate deployments.

Preference

• Experience in East African ISP or telecommunications infrastructure. Understanding of the operational realities: MikroTik-dominant networks, mixed vendor environments, bandwidth constraints, and the practical challenges of managing subscriber authentication at scale in this market.
• Experience with FreeRADIUS proxy configurations (proxying between multiple RADIUS servers with failover logic).
• Experience with CoA (Change of Authorization) and Disconnect-Message implementation.
• Docker and container orchestration for networking services.
• Experience working alongside software engineering teams — you can read a NestJS service, understand an event-driven architecture diagram, and communicate technical constraints clearly to developers.

AI-augmented Engineering (required Mindset)
Share operates with AI tools as a core part of engineering workflows. This applies to systems engineering as much as software development. Our infrastructure documentation, configuration templates, troubleshooting runbooks, and deployment scripts are all developed with AI assistance.

What this means for you:

• You use AI tools (LLMs, Agents, etc.) for configuration generation, troubleshooting, documentation, and scripting. You don't memorize FreeRADIUS syntax but rather know what you need and use AI to get there faster.
• You are comfortable with AI-generated specifications and can validate them against real-world behavior. When a spec says "configure source-based routing on the BNG," you know whether that's correct for MikroTik and can flag when it's not.
• You see AI as a way to handle the breadth of systems knowledge required for this role (RADIUS, Linux, networking, databases, deployment, monitoring).
• You contribute to the team's AI workflows by writing clear, structured documentation that both humans and AI can work with.

What we offer

• Competitive salary and meaningful equity in a mission-driven, investor-backed company (US-incorporated).
• A seat at the table while we build the technical backbone for the next-generation of telecommunications.
• A fast-paced, high-ownership environment.

Description Du Poste

• Client Final / Santé
• Grand Groupe international
• CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Data Ops en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris.

Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes et participez ainsi au programme de transformation digitale du groupe.

Missions
En tant que
DataOps
, vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe IT pour garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des systèmes en lien avec les projets
Big Data & IA
.

À Ce Titre, Vos Principales Responsabilités Sont

• Assurer l’automatisation des pipelines de développement et de déploiement (CI/CD) pour des projets Big Data.
• Collaborer avec les équipes Data, les architectes IT et les équipes Cloud pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes cloud évolutives, sécurisées et performantes adaptées aux besoins des projets Big Data.
• Gérer l’infrastructure Big Data sur des solutions telles que Hadoop, Spark, Kafka, et leur intégration avec des environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science pour optimiser le cycle de vie des données, de leur collecte à leur analyse.
• Développer et maintenir des outils d'automatisation pour les environnements Big Data, en utilisant des technologies telles que Docker, Kubernetes, Terraform, et Helm.
• Implémenter des pratiques de surveillance et de gestion des performances des environnements Big Data en production.
• Participer activement à la veille technologique et aux sessions de partage en équipe pour explorer de nouvelles solutions dans l’écosystème Big Data et DevOps.

Profil recherché
Profil
Diplôme d’ingénieur ou universitaire (Bac+5) avec au moins deux ans d’expérience dans un rôle équivalent ou similaire.

Compétences Techniques

• Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) pour les projets Data.
• Connaissance des pratiques DevOps : Infrastructure as Code, CI/CD, monitoring.
• Expérience dans la gestion de grands volumes de données et maîtrise de Python.
• Utilisation de technologies telles que Docker, Kubernetes, Gitlab/Github, Terraform.
• Connaissance des environnements cloud et des architectures modulaires.

Compétences Interpersonnelles

• Esprit d’équipe, rigueur, curiosité et sens du service.
• Capacité à communiquer avec des profils techniques et non techniques.
• Adepte de l'amélioration continue et force de proposition.

POURQUOI LES REJOINDRE?

• Grand groupe international tourné vers l'Innovation et la recherche
• Rôle à fort impact
• Stack technologique à la pointe
• Package de rémunération et avantages attractifs

Summary
A propos de Kering

Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d’expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C’est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2025, Kering comptait 44 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 14.7 milliards d’euros.

Job Description
Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Integration & Streaming Engineer pour intégrer notre équipe.
Votre opportunité
Rejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.

 

Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.

 

De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.

 

En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.

Comment vous allez contribuer
L’Integration Engineer rejoindra l’équipe Integration Platform du DevSecOps Studio et contribuera à l’évolution continue de la plateforme d’intégration selon un modèle AI-SDLC, intégrant l’IA comme méthode de travail de référence tout au long du cycle de vie des solutions, de leur conception à leur exploitation. Il participera à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’intégration moderne en s’appuyant sur des pratiques d’ingénierie augmentées par l’IA, utilisée comme levier quotidien pour accélérer le développement, renforcer la qualité et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Vos principales missions seront :
AI-Assisted Engineering & opérations augmentées
Exploiter les outils d’IA générative et les agents IA pour accélérer les activités d’ingénierie et d’exploitation, notamment le diagnostic des incidents Kafka, la corrélation des métriques, l’identification des causes racines et la génération de runbooks contextualisés.

Générer et valider des mappings d’intégration, des configurations Kafka Connect ainsi que des schémas Avro et Protobuf assistés par des LLMs, avec revue humaine sur les cas les plus critiques.

Contribuer à l’enrichissement de la base de connaissances de l’équipe (patterns d’intégration, post-mortems, ADR) dans une logique de Context Engineering, afin de rendre le contexte métier exploitable par les outils d’IA du DevSecOps Studio.

Participer aux Discovery Squads dédiées aux sujets Integration Platform et appliquer les pratiques AI-SDLC à travers des cycles d’itération assistés, la formalisation des spécifications et l’évaluation des résultats produits par l’IA.

Event Streaming (Kafka)
Exploiter, maintenir et faire évoluer les plateformes Kafka dans des environnements multi-cloud, en administrant l’ensemble de l’écosystème associé (Kafka Streams, Connect, MirrorMaker, ksqlDB, Schema Registry).

Garantir la fiabilité des flux de streaming en définissant et pilotant des SLOs, en gérant les error budgets et en suivant les métriques clés des consommateurs telles que le consumer lag, les offset gaps et les mécanismes de rebalancing.

Diagnostiquer et résoudre les incidents de streaming, tout en capitalisant sur les retours d’expérience afin de transformer chaque incident en amélioration durable via des post-mortems structurés.

API Gateway & integration
Exploiter et améliorer la plateforme API Gateway en assurant la gestion de l’authentification, du routage et du rate limiting, tout en supervisant les flux d’intégration REST, SOAP, SFTP et Batch.

Contribuer aux évolutions d’architecture et à la formalisation des Architecture Decision Records (ADR) afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions d’intégration.

Observabilité & fiabilité
Maintenir et faire évoluer les solutions d’observabilité en s’appuyant sur les workflows de logs Kafka et ElasticSearch, ainsi que sur les dashboards Grafana et Kibana.

Piloter la fiabilité des plateformes en identifiant de manière proactive les risques et les goulots d’étranglement, et en s’appuyant sur des indicateurs mesurables d’impact et de performance.

Communauté & collaboration
Contribuer à l’animation de la communauté de développeurs en partageant les bonnes pratiques, en organisant des ateliers et en accompagnant l’adoption des plateformes et des standards d’ingénierie.

Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes partenaires afin de prioriser les évolutions, soutenir l’amélioration continue et maximiser la valeur délivrée aux utilisateurs.

Qui êtes-vous ?
Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans un rôle similaire (Integration Engineer, Platform Engineer ou Middleware Engineer) et avez développé une solide expertise des environnements d’intégration et des plateformes de streaming événementiel. Vous maîtrisez les principaux concepts et technologies du domaine et êtes capable de contribuer efficacement à la conception, à la mise en œuvre et à l’évolution de solutions d’intégration robustes et performantes.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :
•    Maîtrise d’Apache Kafka et de son écosystème.

•    Expérien

ce des plateformes API Gateway et maîtrise des principaux patterns d’intégration (REST, SOAP, messaging, SFTP et batch).

•    Bonne connaissance des solutions d’observabilité et de monitoring telles qu’Elasticsearch, Kibana, Grafana et les outils APM.

•    Maîtrise des environnements Linux ainsi que des fondamentaux réseau.

•    Expérience des pratiques Agile, ITIL et DevOps.

•    Expérience des environnements cloud et de Kubernetes.

•    Compréhension des concepts de SLO et d’error budget appliqués à la fiabilité des plateformes.

Sur les sujets d’IA Engineering, vous avez développé :
•    Pratique régulière d’un ou plusieurs outils d’AI Coding (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent) dans un contexte professionnel.

•    Capacité à intégrer les LLMs dans des workflows opérationnels tels que le diagnostic, la génération de configurations ou la production de documentation.

•    Bonne compréhension des concepts de Prompt Engineering et de Context Engineering appliqués à l’ingénierie de plateforme.

•    Mise en pratique de l’IA comme compétence opérationnelle du quotidien, intégrée aux modes de travail et aux processus d’ingénierie dès le premier jour.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :
Influence & collaboration :
•    Capacité à accompagner et à faire monter en compétence les équipes de développement.

•    Communication claire et pédagogique, aptitude à expliquer des sujets complexes et à rendre accessibles ses choix techniques.

•    Capacité à influencer, fédérer et animer une communauté de pratiques sans lien hiérarchique direct.

Transformation & résultats :
•    Capacité à piloter ses actions à l’aide de métriques d’impact telles que la disponibilité des flux, le MTTR, la réduction du consumer lag ou les gains opérationnels.

•    Orientation résultats, avec la capacité à transformer les incidents en améliorations durables et mesurables.

•    Approche centrée sur les outcomes et la valeur délivrée, au-delà de la seule réalisation des activités opérationnelles.

Autonomie & adaptabilité :
•    Autonomie, rigueur et solides capacités d’analyse.

•    Curiosité technique et capacité à évoluer efficacement dans des environnements en constante évolution.

•    Capacité à prendre du recul, à solliciter l’aide appropriée au bon moment et à progresser continuellement dans des contextes complexes et dynamiques.

•    Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.

Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre le DevSecOps Studio de Kering, c'est travailler dans un environnement où l'AI-SDLC n'est pas un projet futur, c'est le mode de fonctionnement actuel. Vous bénéficierez d'un accès direct aux modèles LLM de dernière génération via notre AI Gateway, d'une organisation en Discovery Squads qui favorise l'expérimentation rapide, et d'une communauté d'ingénieurs qui considère l'IA comme un levier d'excellence technique, pas comme un gadget.

Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Enfin, vous rejoindrez un groupe attaché à des valeurs fortes. Kering s’engage pour la diversité, l’inclusion et l’égalité des chances. Nous créons un environnement où chacun peut exprimer son talent, évoluer et contribuer pleinement aux transformations du groupe.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

English Version
We are currently seeking an Integration & Streaming Engineer to join our team.
Your opportunity
Join the Rekonkering Program within Kering Technologies & Digital, a strategic initiative focused on building the Group’s digital twin: a living representation of our Houses, operations, and decision-making processes, designed to better serve our clients and powered by autonomous AI agents on cloud-native foundations.

 

The Program brings together all Kering platforms and Houses around an ambitious transformation journey. By combining technology, data, and AI at scale, Rekonkering aims to redefine how the Group operates and creates value across the organization.

 

Cross functionally, teams collaborate to design and implement the architectural, methodological, and quality foundations that will support the Program’s long-term success. Every decision, from architecture and design to engineering practices and delivery standards, contributes to building a sustainable and scalable future.

 

By joining this adventure, you will play a direct role in shaping the technologies, platforms, and ways of working that will have a lasting impact on Kering’s future.

How you will contribute
The Integration Engineer will join the Integration Platform team within the DevSecOps Studio and contribute to the continuous evolution of the integration platform through an AI-SDLC operating model, where AI serves as a core engineering practice throughout the entire solution lifecycle, from design to operations. The role will involve building and evolving a modern integration platform by leveraging AI-augmented engineering practices, using AI as a daily enabler to accelerate development, enhance quality, and improve operational efficiency.

Your main responsibilities will include:
AI-Assisted Engineering & Agumented Operations
Leverage Generative AI tools and AI agents to accelerate engineering and operational activities, including Kafka incident diagnosis, metrics correlation, root cause identification, and the generation of contextualized runbooks.

Generate and validate integration mappings, Kafka Connect configurations, and Avro/Protobuf schemas with the support of LLMs, while ensuring human review for the most critical use cases.

Contribute to the enrichment of the team's knowledge base (integration patterns, post-mortems, ADRs) through a Context Engineering approach, making business context accessible and actionable for the DevSecOps Studio's AI tools.

Participate in Discovery Squads focused on Integration Platform topics and apply AI-SDLC practices through AI-assisted iteration cycles, specification design, and evaluation of AI-generated outputs.

Event Streaming (Kafka)
Operate, maintain, and evolve Kafka platforms in multi-cloud environments, administering the entire ecosystem, including Kafka Streams, Kafka Connect, MirrorMaker, ksqlDB, and Schema Registry.

Ensure the reliability of streaming flows by defining and managing SLOs, overseeing error budgets, and monitoring key consumer metrics such as consumer lag, offset gaps, and rebalancing activities.

Diagnose and resolve streaming-related incidents while capitalizing on lessons learned to transform each incident into a sustainable improvement through structured post-mortems.

API Gateway & integration
Operate and enhance the API Gateway platform by managing authentication, routing, and rate limiting capabilities, while overseeing REST, SOAP, SFTP, and Batch integration flows.

Contribute to architectural evolution and the formalization of Architecture Decision Records (ADRs) to ensure consistency, scalability, and long-term sustainability of integration solutions.

Observability & Reliability
Maintain and enhance observability solutions by leveraging Kafka and Elasticsearch logging workflows, as well as Grafana and Kibana dashboards.

Drive platform reliability by proactively identifying risks and bottlenecks and by tracking measurable performance and impact indicators.

Community & Collaboration
Contribute to the developer community by sharing best practices, facilitating workshops, and supporting the adoption of platforms, tools, and engineering standards.

Collaborate closely with the Product Owner and partner teams to prioritize improvements, support continuous improvement initiatives, and maximize the value delivered to users.

Who you are
You have at least 5 years of experience in a similar role (Integration Engineer, Platform Engineer, or Middleware Engineer) and have developed strong expertise in integration environments and event streaming platforms. You have a solid command of the key concepts and technologies in this domain and can effectively contribute to the design, implementation, and evolution of robust, high-performing integration solutions.

From a technical standpoint, you master the fundamentals:
•    Strong proficiency in Apache Kafka and its ecosystem.

•    Experience with API Gateway platforms and solid knowledge of key integration patterns (REST, SOAP, messaging, SFTP, and batch).

•    Good knowledge of observability and monitoring solutions such as Elasticsearch, Kibana, Grafana, and APM tools.

•    Strong command of Linux environments and networking fundamentals.

•    Experience with Agile, ITIL, and DevOps practices.

•    Experience with cloud environments and Kubernetes.

•    Understanding of SLO and error budget concepts applied to platform reliability.

In the field of AI Engineering, you excel in:
•    Hands-on experience with one or more AI coding tools (GitHub Copilot, Claude Code, or equivalent) in a professional environment.

•    The ability to integrate LLMs into operational workflows, such as troubleshooting, configuration generation, and documentation creation.

•    Understanding of Prompt Engineering and Context Engineering concepts applied to platform engineering.

•    Practical use of AI as an integral operational capability, embedded into day-to-day engineering workflows and processes from day one.

On the human side, you identify with the following qualities:
Influence & Collaboration :
•    Ability to coach and support development teams in building their skills and expertise.

•    Clear and educational communication style, with the ability to explain complex topics and make technical decisions accessible.

•    Ability to influence, bring people together, and foster communities of practice without direct hierarchical authority.

Transformation & Results
•    Ability to drive actions through impact-focused metrics such as flow availability, MTTR, consumer lag reduction, and operational efficiency gains.

•    Results-oriented mindset, with the ability to transform incidents into sustainable and measurable improvements.

•    Outcome-driven approach focused on delivering business value beyond simply completing operational activities.

Autonomy & Adaptability
•    Strong sense of ownership, rigor, and analytical thinking.

•    Technical curiosity and the ability to thrive in fast-changing environments.

•    Ability to step back, seek support when needed, and continuously grow in complex and dynamic contexts.

•    Full proficiency in both French and English, written and spoken.

Why work with us?
Joining Kering's DevSecOps Studio means working in an environment where AI-SDLC is not a future initiative, but the way we operate today. You will benefit from direct access to state-of-the-art LLMs through our AI Gateway, work within Discovery Squads that encourage rapid experimentation, and be part of a community of engineers who view AI as a driver of technical excellence rather than a simple tool.

The role offers significant professional growth opportunities, including skills development, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to diverse, international, high-value projects. The team actively encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.

Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities

for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.

Job Type
Regular

Start Date
2026-12-31

Schedule
Full time

Organization
Kering SA

Chez Bouygues Construction, nous sommes 35 600 collaborateurs à travers le monde, tous animés par la plus grande et la plus enthousiasmante des responsabilités : bâtir pour la vie.

Pour nos clients, dans plus de 80 pays, nous réalisons bien plus que des ouvrages. Nous bâtissons pour créer des lieux, des liens et des opportunités. Nous améliorons ainsi le quotidien de millions de personnes en réalisant des ouvrages qui accueillent la vie dans toute sa diversité, au service de tous nos besoins : logement, santé, éducation, travail, tourisme, loisirs, services publics, etc.

Bouygues Construction IT est la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de Bouygues Construction. Nous accompagnons les différentes entités du Groupe Bouygues Construction, en répondant aux besoins digitaux des secteurs de la construction et des fonctions supports. Nous soutenons les métiers opérationnels et fonctionnels dans la mise en œuvre de la digitalisation des processus, en France et à l’International.

Au sein de la direction des opérations globales de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de Bouygues Construction, vous serez responsable en tant qu'Ingénieur/e en Outils de Supervision et Observabilité Informatique de concevoir, mettre en œuvre et maintenir les outils et solutions nécessaires pour surveiller et assurer l'observabilité de nos systèmes informatiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles OPS infrastructures, domaines applicatifs et développement pour apporter les meilleures solutions d’alerting, de diagnostics et d’accompagnement au maintien en condition opérationnelle de nos infrastructures et applications.

Vos Principales Missions

• Concevoir et déployer des solutions de supervision et d'observabilité pour les applications, les services d’infrastructures, les réseaux et les services cloud.
• Configurer et personnaliser les outils de supervision (Grafana, Centreon) pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
• Développer des tableaux de bord et des rapports permettant de visualiser les métriques clés de performance et de disponibilité.
• Automatiser les tâches de surveillance et de remédiation grâce à des scripts, des outils d'orchestration et de l'IA.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer la supervision et l'observabilité dans le cycle de vie des applications.
• Assurer une veille technologique permanente pour rester à jour sur les meilleures pratiques et les tendances émergentes en matière de supervision et d'observabilité.
• Fournir un support technique avancé aux équipes opérationnelles en cas de problèmes complexes ou d'incidents critiques.

Compétences Requises
Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de supervision et d'observabilité.

Maîtrise des outils de supervision et observabilité courants (Grafana, Centreon, Prometheus, Loki, Splunk…).

Compétences fortes en programmation et scripting (Python, Shell, Ansible, etc.) pour l'automatisation des tâches.

Capacité à analyser et interpréter des données pour identifier les tendances et les anomalies.

Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes.

Orientation vers les résultats avec un souci constant de la qualité et de la performance.

Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Formation Et Expérience

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, système d'information ou domaine connexe.
• Minimum de 5 années d'expérience dans un rôle similaire, idéalement au sein d'une DSI ou d'une entreprise de services informatiques.

Engagés pour la diversité, nous accueillons et valorisons tous les Talents.