Tech Lead Machine Learning /IA (IT) / Freelance

Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées.

Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées.

Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud.

Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA.

Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées.

Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout :

Data ingestion

Entraînement

Validation

Déploiement

Monitoring

Garantir la qualité technique des solutions mises en production.

Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps.

Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA.

Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering.

Diffuser les bonnes pratiques de développement.

Réaliser des revues de code et audits techniques.

Accompagner la montée en compétence des équipes.

Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA.

Superviser les choix des frameworks et outils :

Frameworks Machine Learning

Outils MLOps

Cloud Azure / Google Cloud

Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique.

Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects :

Performance

Robustesse

Scalabilité

Sécurité

Maintenabilité

Coûts (FinOps)

Définir les standards de gouvernance des modèles et des données.

Assurer le suivi de la qualité des modèles en production.

Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA.

Contribuer à la roadmap technologique IA.

Collaborer étroitement avec :

Product Owner IA

Data Scientists

Data Engineers

Développeurs Software

Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de :

IA Générative

LLM

RAG

Agents IA

MLOps

Cloud

Architectures Data

Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning

Deep Learning

IA Générative

Large Language Models (LLM)

Prompt Engineering

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Évaluation de modèles

Systèmes agentiques (Agents IA)

DéveloppementPython (expert)

Programmation orientée objet

Développement logiciel

MLOps / DevOpsGit

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLflow

CloudMicrosoft Azure

Google Cloud Platform (GCP)

InfrastructureTerraform

Infrastructure as Code (IaC)

ArchitectureAPI REST

Microservices

Architectures distribuées

Architectures scalables

Déploiement de modèles en production

Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA

Optimisation des performances

Scalabilité

Gouvernance des données

Sécurité des modèles

Compétences comportementalesLeadership technique reconnu.

Excellentes capacités de communication.

Esprit de mentoring et de transmission.

Forte capacité à structurer des standards de développement.

Sens de l'innovation.

Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

Capacité à prendre des décisions techniques structurantes.

Orientation résultats et qualité.

Profil candidat:

Profil recherchéBac+5 en informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou équivalent.

Minimum 7 ans d'expérience en développement de solutions IA.

Expérience confirmée en industrialisation de modèles Machine Learning.

Solide expérience des environnements Cloud (Azure et/ou Google Cloud).

Expérience sur des architectures distribuées et microservices.

Maîtrise des pratiques MLOps et DevOps.

Une expérience en Software Engineering constitue un atout.

Environnement techniquePython

Machine Learning

IA Générative

LLM

Prompt Engineering

RAG

Agents IA

MLflow

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Azure

Google Cloud Platform

Terraform

REST API

Microservices

Infrastructure as Code

Monitoring & Observabilité