Technical Customer Success Manager – UK Market

Die Abteilung „Risikocontrolling und operationelles Risiko“ der Raiffeisen Bausparkasse ist verantwortlich für die Berichterstattung zum Kreditrisiko, die Einhaltung aufsichtsrechtlicher Vorgaben im Rahmen des IRB, sowie das Management operationeller Risiken.

 

Als Datenanalyst tragen Sie wesentlich zur Weiterentwicklung des Berichtswesens und zur umfassenden Analyse des Kreditrisikos bei. Sie verwenden und erweitern unsere state-of-the-art Tools und KI-Werkzeuge. Damit liefern Sie einen wesentlichen Beitrag zur Risikosteuerung, zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen bei.

 

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine Teamplayer:in mit ausgeprägter sozialer und kommunikativer Kompetenz, hoher Lösungsorientierung, analytischem Denken sowie hoher Affinität zu Daten und Erfahrung in der Anwendung künstlicher Intelligenz im Arbeitsumfeld. Eine selbstständige, ergebnisorientierte und strukturierte Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab.

 

Es erwartet Sie eine abwechslungsreiche, fachübergreifende Herausforderung in einem engagierten Team bei einem der führenden Immobilienfinanzierer Österreichs.

 

Was Sie erwartet:

 

• Durchführung, Weiterentwicklung und Automatisierung interner und externer Reports mit Fokus auf Kredit- und operationelles Risiko
• Erstellung umfassender Datenanalysen
• Analyse und Validierung von Datenbeständen zur Sicherstellung der Datenqualität
• Eigenständige Entwicklung von KI-Anwendungen
• Definition und Optimierung von Kennzahlen und Qualitätsindikatoren
• Konzeptionelle Aufbereitung neuer Themen und deren erfolgreiche Implementierung

 

 

Was Sie mitbringen:

 

• Studium der Finanzwirtschaft, Informationstechnologie, Statistik, Mathematik, oder eine vergleichbare Ausbildung
• Operative Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
• Erfahrung im Umgang mit Power BI und SQL
• Kenntnisse in R und/oder Python
• Idealerweise Erfahrung in der Integration von künstlicher Intelligenz in Arbeitsprozesse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch mind. auf
  C1
  Niveau)

 

 

Was wir bieten:

 

• Work-Life-Balance:
   Flexible Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeiten
• Buddy System:
   Strukturierter Onboarding-Prozess
• Karrieremöglichkeiten:
   zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Lernen:
   als Teil unserer DNA und Kultur
• Bequemes Reisen:
   Jobticket / Zuschuss Jahreskarte öffentlicher Nahverkehr
• Gaumenfreuden:
   Gesunde und stark geförderte Kantine
• Freizeitgestaltung:
   attraktive Sport- und Kulturangebote
• Sparen:
   durch Gutscheine und Rabatte unseres Betriebsrates (z.B für Supermärkte)
• Gehalt:
  Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestgehalt gemäß dem Raiffeisen Bankengruppe und Raiffeisen-Revisionsverbände in Höhe von EUR 3.194.- brutto pro Monat. Das tatsächliche Gehalt liegt in der Regel über diesem Mindestgehalt und wird entsprechend Ihrer Qualifikation, beruflichen Erfahrung sowie der konkreten Ausgestaltung der Position individuell festgelegt.

Deine Rolle als (Senior) Data Platform Engineer

Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.

Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei € 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise € 5.444,- in der Erfahrungsstufe.

Deine Herausforderungen:

Data Engineering

• Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
• Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
• Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen

Requirments Engineering

• Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
• Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
• Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung

End-to-End Lösungen

• Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
• Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
• Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
• Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)

Ausbildung & Skills:

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
• Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
• Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
• Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
• Erfahrung in Projektmanagement
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
• Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
• Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
• Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit

Hardfacts

• Linz oder Wien
• Flexible Zeiteinteilung
• Mitarbeiter:innen-werben-Mitarbeiter:innen Prämien
• Persönliches Gehaltspaket
• Mentoring & Coaching
• Aktive Weiterbildung & Zertifizierung
• Vollzeit: 38,5h

Über uns

It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey. Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und bauen es gemeinsam mit ihnen vom ersten Architecture Workshop bis in Production.

Über die Rolle

Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit. Deine Verantwortlichkeiten sind dabei unter anderem:

Architektur & Delivery

• Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und KI-Lösungen
• Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen
• Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
• Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können

Data, GenAI & MLOps

• Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock
• Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker
• Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails
• Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales

• Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
• Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
• Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
• Knowledge Sharing
• Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
• Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

Qualifikationen

Must-haves

• 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
• Sehr gute Python-Skills
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
• Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland

Nice-to-haves

• AWS-Zertifizierungen
• Erfahrung mit Generative AI Projekten
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten

Vergütung und Vergütungspaket

Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.

Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

IBM iX – Designing Tomorrow

Weniger Blabla. Mehr Wirkung.

Du designst keine Architektur. Du entscheidest, ob AI funktioniert.
Bei IBM iX gestalten wir intelligente Experiences, die wirklich etwas bewegen. Ohne Ego. Ohne unnötigen Lärm. Dafür mit Menschen, die sich kümmern. Wenn du keine Lust mehr auf Politik, Buzzwords und PowerPoint-Innovation hast: Willkommen.

Standort: Wien | Arbeitsmodell: Vollzeit (38,5 Std./Woche), Hybrid
Wir entwickeln AI- und Datenlösungen mit konkretem Nutzen für unsere Kunden. Dafür konzipierst du skalierbare Architekturen, übersetzt komplexe Anforderungen in umsetzbare Systeme und begleitest Projekte von der Idee bis zur produktiven Lösung.

Dein Beitrag:
Du sorgst dafür, dass aus Konzepten funktionierende Systeme werden.

Deine Aufgaben

Weniger Konzept. Mehr System.

• End-to-End-Architektur für Data- und AI-Plattformen verantworten (skalierbar, sicher, compliant)
• Moderne Datenarchitekturen entwickeln (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, DataVault) sowie AI/ML-Pipelines
• Standards für Responsible AI, Governance und Security definieren
• Technische Führung in Projekten – intern wie beim Kunden
• Tools, Plattformen und Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) gezielt auswählen
• AI-Modelle optimieren, überwachen und in stabile Deployments überführen
• Mit Engineering, Security, Sales und Delivery auf Augenhöhe zusammenarbeiten

Was du mitbringst

Erfahrung trifft Haltung.

• Tiefe Expertise in Data- und AI-Architekturen (cloud-native, verteilt)
• Starkes Verständnis von MLOps, Operationalisierung und Lifecycle-Management
• Erfahrung mit Frameworks wie MLflow, Azure ML oder SageMaker inkl. CI/CD für ML
• Know-how in Responsible AI, Security und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, AI Act)
• Fähigkeit, komplexe Systeme verständlich zu machen
• Erfahrung in cross-funktionalen, agilen Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (mind. B2)

So arbeiten wir zusammen

Zuverlässlich. Partnerschaftlich. Auf Augenhöhe.

• Klare Verantwortlichkeiten und offene Kommunikation
• Führung, die Orientierung gibt und Freiraum lässt
• Teams, die liefern wollen – nicht nur präsentieren
• Fokus auf Qualität und nachhaltige Lösungen

Das bieten wir dir

Ein Umfeld, in dem du wirken kannst.

• Anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen
• Gestaltungsspielraum und Verantwortung
• Weiterbildung und Zugang zu modernen Technologien
• Ein starkes Netzwerk innerhalb von IBM iX und IBM Consulting
• und natürlich unsere allgemeinen Benefits, die deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden fördern, tolle Team- und Firmen-Events und vieles mehr

Was du sonst noch wissen musst

IBM iX widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.

Wir bieten dir ein marktkonformes Gehalt über dem Mindestlohn. Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestbruttojahresgehalt (KV) 55.356 EUR beträgt.

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Ein strukturiertes Profil reicht – gerne ergänzt durch relevante Projektbeispiele.

Hast du Fragen zur Stelle?

Bitte kontaktiere deinen Talent Acquisition Partner: Jara Wilkening, join-ix@ibmix.de