Как искать вакансии под резюме с помощью ИИ

Поиск работы чаще всего ломается в одном и том же месте, и это не собеседование. Это список. Человек неделями откликается на вакансии, которые никогда бы ему не ответили, и делает вывод, что рынок мёртвый или что он недостаточно хорош. Обычно неверно и то и другое. Неверен был список.

Это первая половина метода из двух частей. Здесь мы идём от готового резюме к короткому честному списку вакансий. Во второй части — в обратную сторону: от конкретной вакансии к переписанному под неё резюме.

Порядок важен. Резюме, адаптированное под неподходящую вакансию, — потраченное впустую время, как бы хорошо вы его ни адаптировали. Сначала правильные вакансии.

Сколько это стоит и что вы получите

Время: примерно вечер на настройку, дальше около часа в неделю.

Понадобится: текущее резюме, любой ИИ-ассистент и одна таблица.

На выходе: письменный бриф поиска, запросы, которые возвращают релевантные вакансии на каждой площадке, рубрика, которая раскладывает вакансии на «откликаться», «тянуться» и «пропустить», и воронка, по которой видно, в чём проблема — в прицеле или в самом резюме.

Семь шагов

1. Вытащить из резюме настоящий сигнал
2. Написать бриф поиска
3. Превратить бриф в поисковые запросы
4. Оценить каждую вакансию по рубрике
5. Прочитать то, о чём вакансия молчит
6. Проверить до того, как тратить время
7. Вести воронку и давать ей себя поправлять
Промпты · Частые вопросы

Почему «откликаться на всё» делает только хуже

Логика понятна: больше откликов — больше шансов. На практике она ломается по трём причинам, и полезно знать, какая мешает именно вам.

Адаптировать в объёме невозможно

•Один продуманный отклик — это 30–60 минут настоящей работы
•На двухстах откликах это рабочий месяц, которого у вас нет
•Поэтому отклики становятся общими, а общее всегда проигрывает конкретному

Из тишины ничему не научишься

•Отказ что-то сообщает; отсутствие ответа не сообщает ничего
•Массовый поиск даёт в основном тишину
•Без сигнала нельзя скорректироваться — и второй месяц повторяет первый

Он съедает вакансии, которые вы могли выиграть

•Дефицитный ресурс — внимание, а не количество вакансий
•Каждый час на заведомо чужую вакансию — час, не потраченный на подходящую
•Хорошие отклики в итоге делаются на бегу, потому что время ушло на плохие

Решение не в том, чтобы откликаться меньше. Оно в том, чтобы тратить отклики там, где они могут сработать. А для этого нужно до отклика понимать, насколько вакансия близка к тому, что вы уже можете подтвердить.

Что ИИ здесь правда умеет, а что нет

Разделение труда стоит проговорить точно: почти всё разочарование в ИИ при поиске работы растёт из того, что его просят сделать ту часть, которую он сделать не может.

Отдать модели

•Прочитать полсотни описаний вакансий и вытащить настоящие требования
•Назвать роли, на которые ложится ваш опыт, включая названия, о которых вы не думали
•Превратить описание желаемого в запросы, которые понимает площадка
•Ровно, не уставая, оценивать вакансии по написанной вами рубрике
•Заметить, что текст вакансии говорит о команде — масштабе, грейде, устойчивости

Оставить себе

•Решить, чего вы на самом деле хотите и чего не примете
•Оценить, хотите ли вы провести в этой компании два года
•Всё, что рекрутёр может проверить: даты, должности, цифры, работодатели
•Финальное решение, откликаться или нет

Правило, которое уберегает от неприятностей

ИИ читает и сортирует. Вы решаете и проверяете. Как только модель решает, чего вы хотите, или пишет утверждения, которые вы не сможете подтвердить на собеседовании, — ей отдали не ту работу.

Шаг 1. Вытащить из резюме настоящий сигнал

Что делаете: отдаёте модели текущее резюме и просите описать вас так, как вас читает рынок, а не так, как вы имели в виду.

Почему это первым: между карьерой, которая была, и карьерой, которую описывает резюме, почти всегда есть зазор. Вы знаете, что вели миграцию; в резюме написано «участие в инфраструктурных инициативах». Искать вы будете работу, которую помните, а любой автоматический фильтр прочитает слабую версию. Увидеть этот зазор рано — весь смысл шага.

Что именно просить: на какие семейства ролей ложится опыт, в какую вилку по грейду вас поставит незнакомый человек, какие домены можно заявлять без натяжки, какие технологии звучат весомо, а какие упомянуты один раз, и — самое полезное — три вещи, в которых читатель останется не уверен.

Если пропустить: вы будете искать по названию своей должности, а оно часто внутреннее и не совпадает ни с чем. Человек, который был «Head of Platform» в компании на сорок человек, ищет «Head of Platform», находит двенадцать вакансий — при том что на рынке есть сотни ролей Staff Engineer и Engineering Manager, которые подходят ему точно.

Как выглядит хороший ответ

Пять-восемь конкретных названий ролей, вилка по грейду с одним предложением обоснования, два-три домена и честная пометка о том, чего резюме не проясняет. Если модель начала хвалить — попросите версию, которую написал бы скептичный рекрутёр.

Шаг 2. Написать бриф поиска

Что делаете: пишете одну страницу — сами, не модель, — где сказано, что вы ищете и от чего откажетесь.

Зачем: на этом документе держатся все следующие шаги. Из него берутся запросы, из него рубрика, из него решение откликаться или пропустить. Без него у вопроса «хорошая ли это вакансия?» нет ответа, и вас будет сносить к тому, что опубликовано последним.

Что в нём: роли из первого шага; грейд; форма компании — стадия, размер, хотите вы строить команду или держать систему; домены и жёсткие исключения; локация, часовой пояс и право на работу, названные прямо; нижняя граница по деньгам, а не пожелание; короткий список того, с чем вы не работаете.

Где ошибаются: в честном разделении обязательного и желательного. Если обязательно всё, не проходит ничего, и вы делаете вывод, что рынок пустой. Три-пять обязательных условий — рабочее число. Остальное идёт во вторую колонку и работает как решающий довод при прочих равных.

Проверка брифа

Дайте его знакомому вместе с тремя вакансиями. Если он выберет ту же, что выбрали бы вы, бриф работает. Если не сможет выбрать — он слишком расплывчат, чтобы что-то фильтровать.

Шаг 3. Превратить бриф в поисковые запросы

Что делаете: отдаёте модели бриф и просите поисковые строки под каждое место, где вы будете искать.

Чем здесь помогает ИИ: одна и та же роль публикуется под шестью разными названиями, и знакомое вам — редко самое частое. Модель, прочитавшая очень много вакансий, хорошо выдаёт набор синонимов: названия, инструменты, которые перечисляют вместо описания работы, и формулировки, по которым видно нужный грейд.

Что просить: несколько вариантов запроса на площадку, а не один идеальный, — в том числе намеренно широкий и намеренно узкий. Широкие показывают форму рынка, узкие — существует ли ваша конкретная комбинация вообще. Просите и исключающие слова: именно они убирают из выдачи агентские перепосты и чужой грейд.

Если пропустить: вы ищете одно название на одной площадке и решаете, что вакансий нет. Обычно они есть — просто лежат под именем, которое вы не пробовали.

Заодно: наша страница открытых вакансий — это отобранная лента, а не агрегатор, и по ней удобно свериться, как прямо сейчас выглядит настоящая вакансия вашего уровня.

Шаг 4. Оценить каждую вакансию по рубрике

Что делаете: до чтения вакансий пишете рубрику. Потом просите модель оценить по ней каждую вакансию и объяснить каждую оценку одним предложением.

Почему рубрика раньше вакансий: если написать её после, вы неизбежно напишете её так, чтобы оправдать вакансию, которая уже понравилась. Определить критерии на холодную голову — единственный способ получить честный фильтр.

Рабочая рубрика состоит из четырёх-пяти измерений: сколько из ключевых требований вы можете подтвердить сегодня; совпадение грейда; знакомство с доменом; ограничения из брифа — не оценкой, а «проходит / не проходит»; и ясность самого текста, которая коррелирует с ясностью мышления команды сильнее, чем принято думать.

Дальше три стопки. Откликаться: ключевое совпадает, ограничения проходят. Тянуться: совпадает почти всё, а разрыв — в одной конкретной вещи; на несколько таких откликнуться стоит, требования в вакансиях завышают. Пропустить: не проходит ограничение или разрыв структурный. Пропустить значит пропустить — стопка существует, чтобы вы перестали к ней возвращаться.

Просите предложение, а не только цифру

Оценка сама по себе бесполезна: по ней не видно, поняла ли модель вакансию. Одно предложение обоснования на измерение делает ошибки заметными сразу — а ошибки на этом шаге обычное дело.

Не получается собрать рубрику?

Быстрее всего она калибруется, если оценить три реальные вакансии вместе с тем, кто на такие роли нанимает. Это один разговор, и для него есть бесплатный вводный созвон. Если сначала хочется посмотреть на живые вакансии — на странице вакансий есть ещё и еженедельная рассылка, на которую можно подписаться.

Шаг 5. Прочитать то, о чём вакансия молчит

Что делаете: по всему, что попало в стопку «откликаться», спрашиваете у модели, что текст говорит о команде и что она сама спросила бы у нанимающего менеджера.

Зачем: описания вакансий протекают. Роль, где перечислены четыре разные специальности, обычно закрывает одним человеком несколько. Длинный список технологий без единого слова о результате часто значит, что никто не решил, зачем эта роль. «Динамичная среда» и «носить много шляп» имеют смысл, который знают все и не пишет никто.

Что это даёт: две вещи. Вы отсеиваете роли, которые съели бы четыре этапа собеседований, и приходите на оставшиеся с тремя точными вопросами — что, между прочим, один из самых сильных сигналов, которые кандидат может подать.

Шаг 6. Проверить до того, как тратить время

Что делаете: убеждаетесь, что вакансия существует, — на сайте самой компании, до того как написали под неё хоть слово.

Почему это не опционально: модели выдумывают, и поиск работы этому подвержен особенно. На запрос «кто нанимает Staff Engineer в Берлине» модель выдаст уверенный список, и часть его будет неправдой: компании, которые не нанимают, вакансии, закрытые несколько месяцев назад, требования, достроенные по общей форме таких ролей. Агрегаторы усугубляют, продолжая держать мёртвые вакансии живыми.

Проверять каждый раз

•Вакансия есть на карьерной странице самой компании
•Дата — и не перепост ли это того же самого
•Требования в оригинале, а не в пересказе
•Локация и право на работу их словами

Признаки выдумки

•Ссылка не открывается или ведёт на страницу поиска
•Подозрительно круглые цифры зарплаты без источника
•Требования сформулированы аккуратнее, чем в любой живой вакансии
•Описание компании, которое подходит любой компании

Шаг 7. Вести воронку и давать ей себя поправлять

Что делаете: одна таблица. Роль, компания, источник, дата отклика, оценка, стопка, ответ, исход. Подойдёт что угодно, обычная таблица тоже.

Почему это важнее, чем кажется: без неё нельзя отличить проблему резюме от проблемы прицела, а чинятся они противоположно. Если на хорошо оценённые вакансии нет ответа — не работает резюме, это вторая часть. Если ответы есть, но от вакансий, которые вам не нужны, — неверен бриф. Если выше порога не проходит вообще ничего — неверны названия ролей, и вы возвращаетесь к первому шагу.

Разбирать раз в неделю, а не каждый день. Ответы идут от одной до трёх недель; ежедневная проверка даёт тревогу и ноль информации. Раз в неделю посмотрите, что вернулось, и поменяйте ровно одну вещь.

Полезный ориентир

Двадцать точных откликов без единого первого ответа — это сигнал, с которым надо что-то делать, а не невезение. Двести случайных без ответа не говорят вообще ничего — именно поэтому объём так изматывает.

Промпты

Это заготовки, намеренно простые. Прикладывайте к ним резюме или текст вакансии. Указание быть скептичным — не украшение: без него модель сваливается в подбадривание, а здесь это ровно противоположно полезному.

1. Вытащить сигнал

«Вот моё резюме. Опиши, как его прочитает скептичный рекрутёр, а не как мне хотелось бы. Дай: названия ролей, на которые ложится мой опыт; вилку по грейду и почему; домены, которые я могу заявлять без натяжки; какие технологии звучат весомо, а какие упомянуты вскользь; и три вещи, в которых читатель останется не уверен».

2. Собрать запросы

«Вот мой бриф поиска. Для каждой из перечисленных площадок дай три поисковых строки: широкую, узкую и построенную на альтернативных названиях той же работы. Добавь исключающие слова против агентских перепостов и чужого грейда. Объясни, что каждая строка пытается поймать».

3. Оценить вакансию

«Вот мой бриф, моё резюме и текст вакансии. Оцени вакансию от 1 до 5 по: подтверждённые ключевые требования, совпадение грейда, знакомство с доменом, ясность текста. Жёсткие ограничения отметь как проходит или нет. На каждую строку — одно предложение обоснования. Затем отнеси вакансию к «откликаться», «тянуться» или «пропустить» и скажи, что должно было бы измениться, чтобы она поднялась на категорию выше».

4. Прочитать между строк

«Вот текст вакансии. Что он говорит о команде, о масштабе роли и о причине, по которой её открыли? Чего в нём подозрительно не хватает? Дай три вопроса нанимающему менеджеру, ответы на которые изменили бы моё решение».

Частые вопросы

Может ли ИИ найти мне работу?

Нет, и именно из этого ожидания растёт большинство разочарований. ИИ хорошо читает описания вакансий, называет роли, на которые ложится ваш опыт, собирает поисковые запросы и ровно оценивает вакансии по рубрике. Решить, чего вы хотите, оценить компанию и проверить, что вакансия настоящая, придётся самому.

Почему нет ответов после сотен откликов?

Обычно потому, что неверен список, а не резюме. Объём делает адаптацию невозможной, даёт тишину вместо обратной связи и съедает внимание, которое нужно было немногим подходящим вакансиям. Двадцать точных откликов без единого ответа — это сигнал, с которым можно работать; двести случайных не говорят ничего.

Как понять, стоит ли откликаться на вакансию?

Оценить её по рубрике, написанной до чтения вакансий: сколько из ключевых требований вы можете подтвердить сегодня, совпадает ли грейд, знаком ли домен, проходят ли жёсткие ограничения, насколько ясно написан текст. Результат разложить на три стопки: откликаться, тянуться, пропустить.

Выдумывает ли ИИ вакансии?

Да. На запрос «кто нанимает» модель выдаёт уверенный список, в котором будут компании, которые не нанимают, вакансии, закрытые несколько месяцев назад, и требования, достроенные по общей форме таких ролей. Проверяйте вакансию на сайте компании до того, как тратить на неё время.

Сколько времени занимает этот метод?

Примерно вечер на то, чтобы собрать бриф, запросы и рубрику, дальше около часа в неделю на сам поиск и разбор воронки.

Куда это движется

Руками этот метод занимает вечер на настройку и около часа в неделю. Это реальная цена, и именно поэтому большинство сразу переходит к откликам.

Поэтому короткую версию мы встраиваем в mentors.coach: вы загружаете резюме и получаете вакансии, которые ему подходят — шаги с первого по четвёртый, выполненные за вас по той же ленте вакансий, которую уже сейчас можно листать. Извлечение сигнала, запросы и оценка происходят за страницей; вы видите ранжированный список с причиной каждой оценки — чтобы с ней можно было не согласиться.

То, что должно остаться за вами, за вами и остаётся: чего вы хотите, чего не примете и хотите ли провести в этой компании два года. Чтобы узнать, когда это выйдет, — оставьте почту в списке ожидания.

А пока работает версия руками — именно на ней метод и проверялся. Если же дело не в поиске, а в самом резюме, дальше идёт вторая часть — или это можно сделать вместе с нами на пересборке резюме и разобрать целиком на стратегической сессии.